One Peak

Apps mobiles IA

Applications mobiles avec intégrations IA.

L'IA a sa place dans un produit mobile quand elle accélère vraiment un workflow : planifier, journaliser, revoir, générer, chercher, ou agir sur des données utilisateur structurées avec des permissions claires.

Où l'IA aide dans les apps mobiles

Les intégrations IA sont les plus solides quand elles se connectent à des données structurées et à l'intention de l'utilisateur, pas quand elles sont ajoutées comme un chatbot générique.

  • Planification et journalisation en langage naturel
  • Recherche, résumé et recommandations sur les données utilisateur
  • Outils de type MCP qui laissent les assistants lire et écrire en toute sécurité
  • Flux de revue où l'utilisateur garde le contrôle

Erreurs fréquentes d'intégration IA

Les fonctionnalités IA deviennent fragiles quand le produit ne définit pas ce que le modèle peut consulter, ce qu'il peut modifier, et comment les utilisateurs vérifient le résultat.

  • Des prompts larges plutôt que des outils cibles
  • Aucune authentification OAuth ni permissions scopées par compte
  • Des actions destructrices sans garde-fous
  • Aucune boucle d'évaluation de la qualité des sorties IA

Ce que nous prioriserions en premier

Nous définirions le plus petit workflow assisté par IA, concevrions des frontières d'outils typées, et le connecterions à l'UX mobile et au backend en toute sécurité.

  • Un workflow IA relié à une vraie action utilisateur
  • Entrées et sorties d'outils structurées
  • Authentification, limites de débit et frontières de compte
  • États d'interface mobile pour la revue, l'édition et la confirmation

Coût et délai pour une app mobile propulsée par l'IA

Une fonctionnalité IA dans un MVP mobile ajoute la conception de prompts, l'évaluation et le contrôle des coûts au build — généralement à partir de 7 000 € au total quand le workflow IA est l'une des deux fonctionnalités clés. L'usage du modèle est budgété par utilisateur avant le lancement.

  • Des 7 000 € quand l'IA est l'une des deux fonctionnalités clés
  • Appels IA côté serveur — les clés ne partent jamais dans l'app
  • Budgets de tokens et mise en cache configurés avant la release
  • Délai typique : 4 à 8 semaines

Questions fréquentes

Combien coûte un projet avec One Peak ?

Le développement MVP démarre à 7 000 € pour deux fonctionnalités clés, avec login, sécurité, architecture, déploiement et 30 jours de support post-lancement inclus. Le design UI/UX et le branding ajoutent 2 000 €, et les produits avec trois fonctionnalités ou plus reçoivent un devis sur mesure.

Qui possède le code et les comptes ?

Vous, dès le premier jour. Le repository, les comptes cloud, les fiches app store et les analytics restent sous votre propriété : aucun lock-in si vous recrutez en interne ou changez d'équipe plus tard.

Que se passe-t-il après le lancement ?

Chaque build inclut 30 jours de suivi post-lancement : nous surveillons les erreurs et les analytics, corrigeons les problèmes, et transformons les premiers usages réels en roadmap d'itération priorisée avant la passation ou la suite de la collaboration.

Une app mobile IA a-t-elle besoin d'un chatbot ?

Pas nécessairement. Beaucoup d'intégrations IA solides reposent sur des outils : l'utilisateur passe par un assistant, et le système lit ou écrit des données produit structurées en toute sécurité.

Quelle étude de cas illustre ce type de travail ?

Trainerrr illustre directement cette approche : une app mobile de fitness combinée à un serveur MCP, à OAuth, et à des outils types qui permettent aux assistants IA de travailler avec les données du compte.