One Peak

IA · Agents

One Peak pour le développement d'agents IA.

Les agents IA vont au-delà du chat : ils planifient, appellent des outils, et accomplissent un travail multi-étapes — réservation, recherche, pilotage de logiciels. Nous construisons des agents sur OpenAI et Claude en soignant les parties peu glamour : garde-fous, évaluation, et coûts qui restent maîtrisables à l'échelle.

Ce que nous construisons

Des agents bien scopés qui accomplissent de vrais workflows, pas des chatbots ouverts.

  • Des agents utilisant des outils qui pilotent l'API de votre propre produit
  • Des agents augmentés par recherche (RAG) sur vos documents et données
  • Des agents de workflow : prise en charge, tri, rédaction, planification
  • Une orchestration multi-étapes avec des machines à états de type LangGraph

Pourquoi la plupart des projets d'agents échouent

Un scope non borné. Un agent qui 'gère le support client' échoue ; un agent qui rédige des réponses pour les cinq types de tickets les plus courants, avec des seuils de confiance et une transmission humaine, est livrable. Nous scopons les agents comme des produits : un seul job, un succès mesurable.

Le travail de fiabilité

Les démos sont faciles ; les agents en production ont besoin de jeux d'évaluation, de tracing, de garde-fous sur les outils à effets de bord, et d'un échec géré proprement. C'est le vrai travail d'ingénierie — et il est inclus, pas optionnel.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond ; un agent agit — il planifie des étapes, appelle des outils, et accomplit une tâche. Les agents ont besoin de garde-fous et d'évaluation qu'un chatbot n'a pas.

Quel modèle notre agent devrait-il utiliser ?

Souvent plusieurs : un modèle performant pour la planification, des modèles moins chers pour les étapes routinières. Nous routons par tâche et mesurons la qualité par route.

Comment empêchez-vous un agent de déraper ?

Des outils bornés, des vérifications de permission, des seuils de confiance, une transmission humaine, et des traces sur chaque exécution — conçus dès le départ.

Combien coûte un MVP d'agent ?

À partir de 7 000 EUR quand l'agent est la fonctionnalité principale — un workflow, évalué et prêt pour la production, plus le produit autour.

Pouvez-vous ajouter un agent à notre produit existant ?

Oui — la plupart du travail d'agent est une couche API plus une surface UI sur ce que vous avez déjà, pas une reconstruction.