One Peak

IA · OpenAI

One Peak pour l'intégration OpenAI.

Ajoutez des fonctionnalités propulsées par GPT à votre produit sans construire une équipe IA — bien scopées, livrées rapidement, utiles dès le premier jour.

Parler de votre projet

Pourquoi l'IA dans votre produit ?

Bien utilisée, l'IA est un différenciateur ; utilisée sans discernement, c'est de la sur-ingénierie.

  • ✓Les attentes des utilisateurs ont évolué — ils attendent des défauts intelligents et une recherche consciente de l'intention
  • ✓Différenciation compétitive — une IA vraiment utile distingue un produit de ses alternatives
  • ✓Workflows plus rapides — automatiser les actions répétitives et résumer le contenu dans les parcours clés
  • ✓Coût raisonnable à l'échelle MVP — le calcul de ROI est clair aux volumes du early-stage

Pourquoi One Peak ?

Nous scopons les fonctionnalités IA, nous ne faisons pas que les implémenter.

  • ✓Nous vous aidons à décider ce qui mérite d'être construit avec l'IA et ce qui relève de la sur-ingénierie
  • ✓Nous avons livré des produits IA-natifs — Trainerrr utilise un serveur MCP et OAuth, pas de la théorie
  • ✓Produit + ingénierie dans une seule équipe — stratégie et implémentation gérées ensemble

Nos services OpenAI

Une intégration IA concrète que les utilisateurs utilisent vraiment.

  • ✓Scoping de fonctionnalités IA — quelles fonctionnalités méritent d'être construites, quels modèles, coût prévisible
  • ✓Intégration chat & complétion — chat propulsé par GPT, génération, ou sortie structurée
  • ✓Embeddings & recherche sémantique — recherche vectorielle, recommandations, et pipelines RAG
  • ✓Sortie structurée & function calling — extraire des données structurées ou déclencher des actions dans l'app
  • ✓Automatisation de workflows IA — jobs en arrière-plan qui traitent ou génèrent du contenu

Questions fréquentes

Quelle est la première fonctionnalité IA à construire ?

Presque toujours quelque chose qui fait gagner une étape que l'utilisateur effectue déjà manuellement. Nous vous aidons à la trouver lors de la session de scoping.

Comment gardez-vous les coûts OpenAI prévisibles ?

Budgétisation des tokens, mise en cache des requêtes répétées, et choix du bon niveau de modèle — configurés avant le lancement.

Pouvez-vous construire un pipeline RAG ?

Oui. Nous avons implémenté la recherche vectorielle avec pgvector et la récupération sémantique pour des produits basés sur des documents.

Gérez-vous les clés API et la sécurité ?

Oui. Les clés restent côté serveur uniquement — jamais exposées côté client.

Peut-on ajouter des fonctionnalités IA à un produit existant ?

Oui. La plupart des fonctionnalités IA sont une nouvelle route API plus un composant UI — nous n'avons pas besoin de tout reconstruire.

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Notre stack technique

Les technologies utilisées par One Peak pour construire vos produits : Next.js, React Native, Flutter, Supabase et OpenAI, et comment nous scopons et livrons sur chacune.

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Études de cas

Des produits cadrés, conçus, reconstruits et livrés par One Peak sous de vraies contraintes.

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